工信部有关负责人详解大数据助力疫情防控

电信大数据如何发挥作用?——工信部有关负责人详解大数据助力疫情防控

新华社北京2月14日电 题:电信大数据如何发挥作用?——工信部有关负责人详解大数据助力疫情防控

下一步,工信部将会同多部门加强数据信息共享,深入开展大数据的挖掘利用,加强综合分析和研判,提供更多系统全面、科学精准的数据支撑和分析服务。

每日数千亿条大数据,人员流动可统计

当天,香港还录得一例海外确诊病例,1名29岁男子在英国伦敦发病后返回香港。张竹君呼吁,海外确诊患者在治愈前都不应返回香港,因会对同一航班乘客与其他民众构成风险。

“飞机本身的设计也使其成为疫情期间相对安全的出行方式。”上述负责人告诉记者,考虑到运行过程中的通风要求,飞机客舱空气每2到3分钟置换一次,飞机通风系统主要使空气上下流动(而非前后流动),这种循环方式可有效降低病毒在飞机上扩散蔓延的可能。飞行中,由于压差,每隔3到4分钟,整个客舱的空气就会更换一次。“由于交换进客舱内的空气是经过飞机发动机引气系统引入的,且由超过200摄氏度的高温气流再冷却而成,这个过程本身即完成了对空气的高温消毒。”(完)

具体而言,川航会在飞机执行完航班任务后进行彻底清洁,包括驾驶舱、客舱、厨房、机上卫生间、机组休息区等;每天进行预防性消毒,对于旅客可能接触尤其是经常接触的地方,如客舱内的行李架、阅读灯、出风口、侧壁板、舷窗、座椅、小桌板,以及卫生间的马桶、垃圾箱、洗手池、门把手等,严格仔细执行消毒程序。

该航班包机方为华电西藏公司大古水电分公司,运送的工程人员来自中国水利水电第九工程局有限公司。川航特别为他们开辟专属值机柜台、协调专用安检通道、提供引导服务,让行程更加便捷。

在本次活动线上平台上,记者看到,保险之家全体人员对返京工作人员的深情寄语:“虽然我们素未谋面,但你们一定要平平安安,保险之家5万只N95/KF 94口罩送给返京工作的你们,希望如约而至的不只是春天,还有疫情过后平安的你们”。这一段深情寄语,瞬间击穿了我的内心,在这病毒泛滥,疫情蔓延、生死存亡的关键时刻,还能有陌生人的默默关怀,我不禁想,北京真好,北京的企业果然有爱心。这也是保险之家对北京这座城市的爱,一如本次活动线上平台软文的封面“北京,我们在一起”。

疫情当前众志成城为中国企业点赞。

记者从工信部了解到,疫情发生以来,工信部连续向有关部门和地方推送流动人员态势分析等。利用这些数据,地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、出行等数据,可以摸排出重点人员,为基层防控筛查提供精细化数据支持。当前正值节后返程高峰,工信部启动了对重点城市的人员流动分析,为诸多大城市的疫情防控工作提供参考。

航班准备起飞。四川航空供图

在数据使用方面,工信部按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据,数据仅限于疫情防控的需要。

“在运送旅客的同时,旅客的安全与健康出行是首要考虑的问题。”川航相关负责人表示,川航采用“清洁+消毒”模式,多重程序保障旅客安心出行、企业顺利复工。

夏广宇告诉记者,疫情当前有国才有家,积微成著,希望每一个企业都能尽自己的一份力量,我们是保险企业,保险的本质就是给人带去安全感,在关键的时候能陪伴每个家庭度过难关,这也是我们的企业使命。

据了解,第一批5万支口罩活动上线18个小时就被一抢而空,可见口罩当前的刚需很多企业也跨界转型生产口罩,口罩的紧俏给不少消费者增加压力,同样给一线人员带来诸多不便,一线企业家从全球各地调拨口罩援驰一线,但即便如此14亿人口的庞大缺口支撑,工厂仍然无法保证基本市场需求。

目前,香港累计确诊病例增至1055例。上星期,梨木树邨出现了3例本地新增感染病例,属家庭感染群组。

“人员分布、流动和区域预警等信息是基于大量网络信令而形成的统计性大数据,不涉及普通人群的个人信息。”韩夏说,目前按照最小化原则收集数据,并在数据流转、使用等各环节设计安全防护技术手段。

可分析到区县级流动和分布情况

“现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条,在人员流动性高的情况下,数据量会更大。”中国信息通信研究院院长刘多说,通过电信大数据,可以统计分析人员动态流动情况,分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况,为疫情防控提供精细化数据支持。

张竹君指出,针对这一家庭感染群组,卫生署已经在梨木树邨、确诊女童到过的补习社等相关地方,派发约3000个样本瓶,收集相关人士的深喉唾液样本。目前,已经收回约1000个样本瓶,全部检测结果为阴性,在寻找感染源头方面仍未有头绪。

“电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用,但在应用上也存在一定难点和困难,需要不断加强和完善。”韩夏说,大数据资源统筹还需加强,以便得到更全面、更精准分析。此外,大数据对疫情防控的支撑服务还需要深化。

当天下午,香港特区政府卫生署和医院管理局就最新疫情举行简报会,特区政府卫生署卫生防护中心传染病处主任张竹君表示,新增的3例确诊病例均为境外输入性病例,且都是从巴基斯坦返回香港。其中1例个案是1名79岁的男子,另外两例个案是一对母女。

新冠肺炎疫情防控进入关键时期。运用大数据分析、统计人员流动情况,对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署等有重要参考意义。

工信部信息通信管理局局长韩夏在发布会上说,连日来,工信部已组织行业专家开展大数据咨询,紧急建立疫情电信大数据分析模型,组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等地区的人员流动情况,助力各地联防联控部门精准施策。

电信大数据分析精确度能达到多少?刘多认为,电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据,可以较为准确地统计分析全国各省市以及重点区域人员流动,一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据,可以进一步进行研判。

“对全国用户流动情况进行的分析可对疫情防控起到支撑作用。比如有助于对人员返城、企业复工复产、地区物资资源等进行分析和判断。”韩夏说,而对于疫情发展的趋势,特别是社会所关注的疫情态势,仍需要综合各方面的数据和因素,以及医疗等相关专业分析模型。电信大数据只是其中的重要数据来源之一。

工信部按照相关规定,依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据。在分析使用过程中,依据有关法律法规严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。

中国电信党组副书记邵广禄介绍,目前中国电信大数据平台已部署近万节点,数据实现分钟级汇聚和统一计算。中国移动、中国联通均表示,数据的统一采集及分析处理可以及时响应各项疫情防控分析需求。

韩夏说,目前,电信大数据已与卫生疾控管理部门进行数据共享和联动,在有条件的情况下,将融入其他行业的信息。

采访结尾,我不禁好奇,是什么原因,让保险之家的董事长夏广宇,在疫情尚未大规模爆发之际,即刻决定,举办本次活动。

首班接载滞留印度的香港居民返港的专机,暂定最快于17日从新德里出发回港。张竹君表示,一如以往,乘搭专机回港的乘客抵港后会前往卫生署设于亚洲国际博览馆的临时样本采集中心接受强制病毒测试。在收集深喉唾液样本后,他们会前往火炭骏洋邨的检疫中心进行14天强制检疫。(完)

分析研判还需多方合作

掌握人员流动情况是大数据分析的主要方面。

大数据能否进行疫情发展态势的预测?韩夏认为,基于大数据分析模型可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警,但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面,还需要多领域协同。

电信大数据如何发挥作用,这些数据能否对疫情态势进行预测?在14日工信部举行的新闻发布会上,工信部有关负责人、三家基础电信运营商及专家对此做出解析。

据比亚迪官方透露,口罩和消毒液预计将在2月17日前后量产出货(口罩产能本月底可达500万只/天,消毒液产能5万瓶/天),直至疫情缓解和消除。此前,比亚迪捐款1000万元,并追加捐赠100多万元紧急医疗物资。根据需求程度,比亚迪首批紧缺物资将定向捐赠给特定人群,如公交车、出租车、网约车的司机以及志愿者、机场及空乘人员等群体。后续将结合情况,对外平价供应。